隨著新一輪科技革命與產業變革的深入發展，工業互聯網已成為推動制造業數字化轉型的關鍵引擎。全國政協委員、中國聯通研究院院長張云勇指出，5G技術的全面商用與深度應用，正以前所未有的方式賦能工業互聯網，而其核心價值在于對工業數據的深度挖掘與智能服務。5G不僅僅是通信技術的升級，更是構建工業互聯網新型基礎設施、釋放數據要素潛力的戰略性支撐。

5G網絡以其大帶寬、低時延、高可靠、廣連接的特性，為工業互聯網的實時控制、精準協同和海量設備接入提供了堅實的技術底座。在傳統工廠中，生產設備、物料、人員及環境等要素的數據采集往往受限于網絡能力，存在數據孤島、傳輸延遲、覆蓋不全等問題。而5G網絡能夠實現車間內海量傳感器、工業機器人、AGV小車、AR/VR設備等的無縫、高速互聯，使得生產全流程的數據得以實時、完整地匯聚，為后續的數據分析與應用奠定了堅實基礎。

張云勇強調，工業互聯網的本質是數據驅動的價值創造。5G的全面賦能，使得工業數據服務的能力與范疇得到了極大拓展。在數據采集層面，5G支持更豐富、更精細的現場數據實時獲取，包括設備運行狀態、工藝參數、產品質量影像等高價值信息。在數據傳輸與處理層面，結合邊緣計算技術，5G能夠實現數據的就近處理與實時反饋，滿足如遠程操控、機器視覺質檢、預測性維護等對時延極為敏感的關鍵應用需求，顯著提升了生產效率和決策的敏捷性。

更重要的是，5G賦能下的工業互聯網數據服務，正從簡單的監測可視化，向更深層次的智能化分析與優化演進。通過對匯聚的跨環節、全維度工業數據進行建模分析與機器學習，企業能夠實現生產流程的智能調度、供應鏈的精準協同、產品質量的溯源管理以及能源消耗的動態優化。例如，基于5G+AI的預測性維護，可以通過持續分析設備振動、溫度等數據，提前預警故障，大幅降低非計劃停機損失；基于5G的柔性生產線，可以根據實時訂單數據動態調整生產節奏與工藝參數，實現真正的“以銷定產”。

張云勇也指出，要充分發揮5G對工業互聯網數據服務的賦能作用，仍需在技術、產業、生態等多個層面協同推進。技術層面，需持續推動5G與時間敏感網絡（TSN）、邊緣計算、人工智能、數字孿生等技術的融合創新，打造滿足工業高要求的標準體系與解決方案。產業層面，需要運營商、設備商、工業軟件企業、垂直行業客戶深度合作，共同探索可復制、可推廣的典型應用場景與商業模式。生態層面，需加強數據安全、網絡安全的保障能力建設，完善數據產權、流通交易等制度規范，激發各方參與數據價值挖掘的積極性。

張云勇認為，隨著5G-Advanced乃至6G技術的持續演進，其與工業互聯網的結合將更加緊密與智能。工業互聯網數據服務將不再局限于單個工廠或企業內部，而是向著跨企業、跨產業鏈的協同優化與價值共創邁進，最終構建一個全要素、全產業鏈、全價值鏈全面連接的新型工業生產制造和服務體系，為中國乃至全球的工業高質量發展注入強勁動能。